Лекция «Деревья классификации в Machine Learning» от Всеволода Демидова, Data Scientist в ЛУР АГ и преподавателя LITS


Для студентов первого курса магистратуры специальности «Экономическая кибернетика» в рамках курса «Математические методы и модели рыночной экономики» прошла проблемная лекция «Деревья классификации в Machine Learning» от Всеволода Демидова, Data Scientist в ЛУР АГ и  преподавателя  LITS.

Что было:

  • подробный анализ того что могут и чего не могут деревья классификации;
  • эволюция методов и новые идеи: ансамблирование, бустинг и беггинг;
  • ограничения и возможности Random Forest и XGBoost на реальных примерах;
  • реализация на языке R – просто и здорово!

Огромное спасибо Всеволоду!

Для пропустивших у нас есть видео с лекции.


Print Friendly, PDF & Email